11月29日，杭州創(chuàng)匠科技有限公司主辦的“支付新生·與時共創(chuàng)”戰(zhàn)略合作簽約儀式暨燎原計劃發(fā)布會在杭州盛大舉行。會上，創(chuàng)匠科技正式與螞里奧技術、織點智能進行了隆重的簽約授牌儀式。與會嘉賓紛紛進行了精彩的主題分享，其中，創(chuàng)匠科技AI研發(fā)總監(jiān)孫科博士作為技術代表向大家進行了人臉識別關鍵技術及應用場景的介紹。
孫科博士接受城報記者專訪
會前，孫科博士代表創(chuàng)匠科技熱情接待了《城報》記者的來訪。《城報》是浙江第一份地鐵區(qū)域報紙。作為杭州市內地鐵出行圈的核心刊物，《城報》也對當下的刷臉支付趨勢產生了濃厚的興趣。
孫博介紹道，創(chuàng)匠最初以開發(fā)移動支付解決方案為主要領域。近幾年順應AI技術的發(fā)展，創(chuàng)匠逐漸轉移到刷臉支付技術的應用研發(fā)，同時還在自研一些人工智能的落地應用，包括人臉智能門禁、刷臉簽到等等。“未來，我們將利用AI技術來賦能更多傳統(tǒng)行業(yè)”。
當記者問道刷臉技術如何結合地鐵場景時，孫博表示，目前人臉識別在地鐵安檢上的應用已有不少的嘗試。如果支付系統(tǒng)完成部署，大家還可以直接刷臉進站，一并完成支付環(huán)節(jié)。這對于市民們的地鐵出行，尤其是對于老年人、孕婦等群體而言，能帶來顯著的便利。
詳解人臉識別全過程
在分享環(huán)節(jié)中，孫科博士首先從技術分解的角度為大家詳細介紹了刷臉支付。大家認識的刷臉支付可能只是對準掃描鏡頭根據屏幕提示完成支付的一個動作。據孫孫科博士介紹，刷臉支付實際可拆分為：
第一步，檢測人臉。即鏡頭畫面中檢測哪一塊區(qū)域屬于人臉。
第二步，配準人臉。由于算法檢測到的人臉在角度上各有差異，因此需要使用關鍵點定位技術來描繪人的五官，進行人臉配準，將不同角度的人臉統(tǒng)一扭轉到正臉的方向
第三步，活體檢測，通過軟硬件算法綜合判斷鏡頭捕捉到的是否人為活體。在早期的活體檢測中，一般使用眨眼、點頭等動作檢測；而目前的活體檢測已應用3D結構光、紅外線等技術，在識別準確率上有了革命性的提升，而那種“照片騙過鏡頭”的安全隱患也不再會出現(xiàn)。
經過前面三步的預處理之后，才真正進入人臉識別的階段。
第四步，人臉特征表示。此過程將人臉圖像圖像轉化為一串固定長度的數值特征。而且孫科博士介紹，這一編碼的過程是不可逆的。也就是說，這串特征無法解碼為原始的人臉圖片，排除了隱私方面的問題。
第五步，人臉識別。將輸入人臉圖像特征與人臉庫中的特征集合進行對比分析，識別出輸入人臉圖對應的身份。
回應刷臉支付安全爭議
面對目前刷臉支付安全與否的爭議，孫科博士作為技術人員給出了肯定回答。
首先，在準確性上，對比指紋識別60萬分之一的誤檢率，人臉識別在目前的技術條件下誤檢率已能低于百萬分之一。
其次，在技術應用方面，目前使用的保障技術包括3D結構光、近紅外、圖像質量評估等等，確保鏡頭前的人臉為活體。
在隱私保障方面，人像處理僅處理人臉部的部分特征，而且僅在識別過程中生成；若識別過程結束后，特征自動消失。
另外，孫博也強調了目前支付寶、微信在金融風控和賬戶保障上的種種施行措施。隨著金融防護技術日臻完善進步，賬戶盜刷的可能性趨之于零。
創(chuàng)匠提供一站式技術解決方案
接下來，孫科博士向大家介紹了創(chuàng)匠的技術團隊，自17年成立以來團隊中已有8名資深算法專家，擁有18項軟件著作權。孫博強調，創(chuàng)匠所提供的服務模式并非單單售賣某一項技術產品，而是提供一站式AI解決方案。
除刷臉支付的技術應用外，技術團隊還自研開發(fā)了刷臉門禁系統(tǒng)和人流統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)。
“我們把視野放寬，AI技術能實現(xiàn)的能力，正由人臉支付拓展到生活生產方方面面。”孫科博士介紹道，接下去創(chuàng)匠技術團隊將不斷深化在AI領域的研究。目前AI行業(yè)中的熱門應用，例如票據文字識別、文字識別、智能交通監(jiān)控等都是成員們不斷前進探索的領域。
孫科博士最后表示，AI之路其修遠兮，創(chuàng)匠愿與大家一起探索！
