最近,關(guān)于人臉識別的討論又沖上了熱搜。一個能讓圖片中的人物開口唱“螞蟻呀嘿”的APP登上了下載榜首,被785萬人使用,瀏覽次數(shù)超過27億,然而也疑因涉及人臉信息安全而被下架。
這已經(jīng)不是此類涉及人臉信息的APP第一次下架了。2019年的換臉軟件“ZAO”也因為可以隨意修改和嫁接圖片中的人臉而被下架,引發(fā)網(wǎng)友熱議:“AI 換臉軟件為何總是曇花一現(xiàn)?”
其實這些人臉APP雖然好玩,但當(dāng)中的人臉信息的確存在被盜用風(fēng)險。試想一下,在一些要求刷臉的社區(qū)和辦公室,需要人臉識別門禁或人臉識別閘機核驗身份才能入內(nèi),而通過盜取的人臉信息,單屏一張人臉圖片可能就能“騙過”人臉門禁考勤機或人臉識別閘機,當(dāng)人臉識別設(shè)備被破解,就容易帶來安全隱患。

目前一些手機軟件或銀行采用的人臉識別手法,除了人臉識別,還要附帶動作驗證,這應(yīng)該夠安全了吧?也不一定。在今年,國外就出現(xiàn)了一個叫Deep Nostalgia的AI工具,可以讓照片里的人“動起來”,生成眨眼、微笑等人臉動作。有網(wǎng)友就擔(dān)心,這種技術(shù)可能能破解人臉識別動作驗證。
在“你會嘗試 AI 換臉嗎”的調(diào)查投票中,在 142 個參與者中,有 83 人表示由于“無法保證隱私安全,不會嘗試”。那么在安全級別要求更高的刷臉支付收銀機和刷臉支付設(shè)備中,又要如何做好人臉識別和信息安全保障呢?
從上述的軟件來看,都是二維信息的生成,而刷臉支付收銀機這類刷臉支付設(shè)備都會使用三維人臉識別手段,也就是3D結(jié)構(gòu)光或TOF人臉識別技術(shù)。這些3D人臉識別手段不僅識別人臉五官,還能根據(jù)人臉高低、鼻子眼睛凹陷等數(shù)據(jù)來判斷是否為正式人臉,人臉信息和數(shù)據(jù)量要比二維人臉識別(如圖片、視頻等)要復(fù)雜和精密得多,也能有效防止人臉信息的偽造和盜刷,保證人臉識別安全。
作為智能硬件生產(chǎn)廠家,廣東天波專注研發(fā)生產(chǎn)各類刷臉支付設(shè)備和身份核驗設(shè)備終端,在人臉識別方面,也能應(yīng)用3D人臉識別技術(shù)制造安全精密的刷臉支付設(shè)備和人臉識別設(shè)備。其中,天波刷臉支付收銀機TPS680C就配置支付寶3D結(jié)構(gòu)光人臉識別攝像頭,支持刷臉支付,應(yīng)用于更多元化的應(yīng)用場景。

目前,能做到3D結(jié)構(gòu)光或TOF人臉識別技術(shù)的刷臉支付設(shè)備和身份核驗設(shè)備終端的生產(chǎn)廠家并不多。以支付寶、微信等科技巨頭和銀聯(lián)為首推出的刷臉支付設(shè)備和人臉身份核驗設(shè)備終端,能做到高度保障人臉信息安全,同時讓收銀效率和核驗效率更高。