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智慧團(tuán)餐的核心技術(shù)-銀歌AI菜品識別創(chuàng)新引擎

發(fā)布日期:2024-08-16  中國POS機(jī)網(wǎng)  來源:零售小磚家
核心提示一、項(xiàng)目背景隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,智能識別技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。銀歌AI識別技術(shù)便是在此背景下誕生,通過運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù),致力于為各行業(yè)提供高效、精確的智能識別服務(wù)。目前,
一、項(xiàng)目背景
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,智能識別技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。銀歌AI識別技術(shù)便是在此背景下誕生,通過運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù),致力于為各行業(yè)提供高效、精確的智能識別服務(wù)。目前,該項(xiàng)目已成功吸引了國內(nèi)外眾多客戶,并多次受邀在百度等平臺上進(jìn)行技術(shù)分享與交流。

銀歌AI視覺識別結(jié)算臺
二、技術(shù)交流與分享
銀歌AI團(tuán)隊(duì)多次受邀參加由百度等知名企業(yè)舉辦的技術(shù)分享和交流活動。在這些平臺上,銀歌AI團(tuán)隊(duì)不僅展示了其先進(jìn)的智能識別技術(shù),還分享了豐富的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和成功案例。這些活動不僅提升了銀歌AI在行業(yè)內(nèi)的影響力,也為其與更多潛在客戶的合作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
百度飛漿邀請銀歌,聯(lián)合開源了生鮮智能結(jié)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐范例。這一聯(lián)合項(xiàng)目不僅展示了銀歌AI在智能結(jié)算領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),也為行業(yè)提供了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和解決方案,進(jìn)一步推動了智能識別技術(shù)在生鮮零售領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。
此外,銀歌AI還積極參與各類技術(shù)研討會和論壇,與業(yè)界同行深入探討智能識別技術(shù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。通過這些交流,銀歌AI不斷吸收新的理念和思路,為其技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和升級提供了有力支持。

銀歌AI技術(shù)分享
三、關(guān)鍵技術(shù)
1、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù):銀歌AI識別系統(tǒng)采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),對物品圖像進(jìn)行高精度采集和處理。通過圖像分割、特征提取等技術(shù)手段,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別物品中的信息。
2、深度學(xué)習(xí)算法:系統(tǒng)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對海量物品圖像進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),以持續(xù)提升識別精度和速度。這種算法使得系統(tǒng)能夠自動提取特征,實(shí)現(xiàn)高效的自動識別和檢測。
3、邊端部署:銀歌AI識別系統(tǒng)采用邊端部署策略,確保系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力,并降低對硬件的依賴。
持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制:系統(tǒng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,在識別的同時(shí)不斷優(yōu)化算法,從而提高識別的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
四、核心技術(shù)優(yōu)勢
1、效率與精準(zhǔn)性:銀歌AI識別系統(tǒng)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)快速識別多個(gè)目標(biāo),識別精準(zhǔn)率高達(dá)99.8%,適用于多種不同類型的場景。
2、成本優(yōu)化:通過自動化識別,銀歌AI降低了人工成本和對收銀稱重人員的要求。同時(shí),商家可以通過在原有設(shè)備上加裝識別組件,實(shí)現(xiàn)低成本升級。
3、客戶體驗(yàn)提升:高效識別減少了顧客等待時(shí)間,而多種支付方式的支持則進(jìn)一步提升了購物便利性。
4、數(shù)據(jù)分析能力:系統(tǒng)提供銷售數(shù)據(jù)分析,助力商家做出更明智的經(jīng)營決策。
五、創(chuàng)新點(diǎn)
1、YG-Recognition:設(shè)計(jì)了實(shí)用輕量級的多類別圖像識別系統(tǒng),具備高精度、強(qiáng)泛化能力和快速推理特點(diǎn)。該系統(tǒng)由YG-YOLO、YG-Feature、向量檢索三大模塊構(gòu)成。
2、YG-YOLO:優(yōu)化了檢測模型算法,提高了檢測精度和泛化性能,同時(shí)簡化了訓(xùn)練過程中的類別區(qū)分,增強(qiáng)了模型的共性學(xué)習(xí)能力?;赮OLO系列模型進(jìn)行研發(fā),將backbone、neck、head的stage數(shù)減少,同時(shí)將各層的channel數(shù)調(diào)低,提升模型運(yùn)行速度。
3、YG-Feature:特征識別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),以c2f模塊為基礎(chǔ)搭建backbone網(wǎng)絡(luò),提升了特征提取的速度和魯棒性。主要由backbone、BNNeck、Metric Loss(包括CE Loss和TripletMarginLoss)三部分組成。

銀歌AI圖像識別系統(tǒng)
六、應(yīng)用場景
銀歌AI識別技術(shù)的應(yīng)用場景廣泛,包括但不限于生鮮零售的自助收銀和商品管理、餐飲行業(yè)的菜品識別和廚房管理、智能售貨機(jī)的自動識別和數(shù)據(jù)分析、食品加工的質(zhì)量檢測和生產(chǎn)管理,以及工業(yè)質(zhì)檢、人臉識別和車輛識別等領(lǐng)域。這些應(yīng)用都充分發(fā)揮了銀歌AI識別技術(shù)的高效、精準(zhǔn)和智能化特點(diǎn),為各行業(yè)帶來了顯著的效益提升。
銀歌AI識別技術(shù)項(xiàng)目憑借其先進(jìn)的技術(shù)基礎(chǔ)、豐富的客戶案例、廣泛的應(yīng)用場景以及持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力,已經(jīng)成為智能識別領(lǐng)域的佼佼者。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的持續(xù)拓展,銀歌AI有望在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。

銀歌AI菜品識別客戶案例
七、海外拓展
銀歌AI憑借其先進(jìn)的技術(shù)和卓越的性能,成功進(jìn)軍海外市場。在海外,銀歌AI不僅為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)提供了高效的智能識別解決方案,還積極參與國際技術(shù)交流與合作,不斷提升自身技術(shù)實(shí)力和國際影響力。未來,銀歌AI將繼續(xù)拓展海外市場,為全球用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、智能的識別服務(wù)。

銀歌AI菜品識別展示
 
 
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