說到AI視覺識別在餐飲行業(yè)的應用，很多人可能只想到AI視覺菜品識別結(jié)算臺等自助終端設備。例如在企業(yè)食堂或小碗菜餐廳，都引入了AI視覺識別結(jié)算臺，用于菜品識別和計價，大幅減少人員的工作量和顧客排隊時間。
但除此之外，AI視覺識別技術應用在餐飲場景還有更多的想象空間： 以連鎖餐飲品牌“遇見小面”為例，可以通過AI智能邊緣計算服務器和AI攝像頭，自動對出品的菜品進行自動抓拍，并智能檢測“出餐速度”“菜品品相”等項目，對菜品品質(zhì)把控達到智能檢測和品質(zhì)評估。 一些中餐館甚至利用AI視覺識別技術，用于檢測餃子皮是否有破損，以及餃子的尺寸和形狀是否符合標準。據(jù)稱，使用AI技術后，產(chǎn)品出餐速度也從原來的超時率占比0.58%，下降到0.15%。 通過部署 AI 智能邊緣計算服務器，連鎖餐飲企業(yè)可以實現(xiàn)對全國門店的統(tǒng)一品控管理。
另外，AI邊緣計算服務器集成了基于計算機視覺、深度學習網(wǎng)絡的高精度AI智能算法，能夠?qū)崟r監(jiān)控后廚操作。在烹飪過程中，它可以精準識別廚師是否規(guī)范佩戴廚師帽、口罩和工作服，一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，立即發(fā)出警報。 同時，它還能對食材的加工過程進行監(jiān)控，判斷是否存在食材浪費、操作不規(guī)范等問題。例如，當檢測到廚師在處理食材時未按照標準流程進行，AI視頻分析盒子會迅速記錄并反饋，幫助餐廳及時糾正問題，保障餐品制作過程的衛(wèi)生與規(guī)范。 總部管理人員無需親臨現(xiàn)場，就能實時查看各門店的廚房操作情況，及時發(fā)現(xiàn)并糾正品控問題。這種智能化的品控方式，不僅提升了餐品質(zhì)量的穩(wěn)定性，還增強了消費者對品牌的信任度。 同時，餐廳根據(jù)邊緣計算盒子提供的銷售數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化了菜品結(jié)構，淘汰了銷量不佳的菜品，推出了更符合顧客口味的新品，進一步提升了餐廳的競爭力。
AI智能邊緣計算服務器與AI視頻分析盒子、邊緣計算盒子的結(jié)合，為餐飲品控帶來了全方位的升級。它們讓餐飲品控更加智能化、實時化、精準化，為餐飲行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。
AI 實現(xiàn)秒級品控
后廚裝上 “智慧天眼”
AI驅(qū)動菜品迭代升級
廣東天波邊緣計算服務器V1 采用旗艦級高端處理器8核CPU，具備6T算力NPU，可聚合豐富AI算法，支持人臉識別、客流分析、智能視頻分析等功能。采用嵌入式基于ARM架構降低功耗，做到高算力、低功耗。支持多種辦議(RTSPONVIFGB28181等)對接，提供API接口和第三方平臺對接，擁有豐富接口，可靈活拓展智能邊緣場景全覆蓋。
